2025年度に引き続き、統計やデータサイエンス、数学の専門家から学べる「産業数理統計チュートリアル」を開催します。
九州大学が推進する「脱炭素」「医療・健康」「環境・食料」の社会課題において、数理・データサイエンス・AIを学術的基盤とした研究のニーズが急速に高まっています。そこで、統計分野を中核とする分野横断数理基盤の形成を目指し、2022年4月にマス・フォア・インダストリ研究所（IMI）に産業数理統計研究部門が設置されました。産業数理統計研究部門では、統計学の学理を深めるとともに、社会や産業、諸分野の多様な課題の解決に貢献し、統計の若手中核の人材育成を行っています。とくに、データサイエンスや統計学を活用して産業や社会の課題解決に活躍できる次世代技術者の養成を目指します。本年度は、確率分布や最尤法、t検定の基礎に加え、統計解析を支える線形代数や統計学的ダイバージェンス、材料データ解析への応用まで、幅広く学べるプログラムをご用意しました。
多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。
マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門
部門長 廣瀬 慧
◆開 催◆
【主催】 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門
【共催】 九州大学 データ駆動イノベーション推進本部 データ分析支援部門
九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター
JST未来社会創造事業「界面マルチスケール4次元解析による革新的接着技術の構築」（CREA）
◆内 容◆
12月3日（木）
10：30～12：00 代表的な確率分布（初級） 講師：小谷 久寿
13：00～14：30 最尤法（初級） 講師：深作 亮也
14：50～16：20 t検定の数理的基礎（初級） 講師：廣瀬 雅代
12月4日（金）
10：30～12：00 【応用編】材料データ解析のための統計モデリング：欠損データから物性予測・異常検知まで（中級～上級）
講師：谷口 茂（日本大学）、廣瀬 慧
13：00～14：30 縁の下の線形代数：統計解析の視点から（中級～上級） 講師：松江 要
14：50～16：20 統計手法と統計学的ダイバージェンス（中級～上級） 講師：倉田 澄人
初級：簡単な確率の計算や線形代数・微積分をある程度理解していることが望ましい
中級：推定・検定を勉強したことがあることが望ましい
上級：数理統計を一通り学んだ程度の知識があることが望ましい
講義詳細は九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
産業数理統計研究部門HPをご覧ください。
https://www.stats.imi.kyushu-u.ac.jp/event-tutorial/
◆対象者◆
・業務でデータサイエンスや関連領域の知識や技術を必要とする産業界や行政機関の方々
・研究で統計学を必要とする研究者や大学院生、学部生
※学部3年生以上、「数理統計学」履修者または同等の知識がある方
◆定 員◆
100名（定員になり次第、締切）
◆参加費◆
無料
◆お問い合わせ◆
九州大学 数理・MI研究所事務室 E-mail：imi@jimu.kyushu-u.ac.jp
